728x90 300x250 SSE2 MCP Langgraph AI 에이전트 아키텍처와 LangChain MCP Adapters의 FastMCP SSE 예제 최근 AI 에이전트를 구축할 때, 다양한 외부 도구를 손쉽게 연결하고 확장할 수 있는 MCP (Model Context Protocol) 아키텍처가 주목받고 있습니다.🧩 MCP란?**MCP(Model Context Protocol)**는 LLM 기반 AI 에이전트가 다양한 외부 도구를 유연하게 호출할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜이며, 여러 기업 및 개발자들이 이를 활용한 프로젝트를 진행 중이다.✔️ MCP의 주요 특징유연한 통신: 다양한 클라이언트/서버 구성에서 사용 가능빠른 도구 연동: 도구를 데코레이터 한 줄로 노출 가능빠른 개발 및 프로토타이핑에 최적낮은 진입 장벽: LangChain Adapter + FastMCP로 바로 시작 가능🧱 아키텍처 구성 개요MCP 시스템은 크게 3가지 요소로 .. 2025. 4. 5. MCP SSE Remote사용하기 최근 AI 업계에서는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 이 주요 이슈로 떠오르고 있다. MCP는 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 개방형 프로토콜이며, 여러 기업 및 개발자들이 이를 활용한 프로젝트를 진행 중이다.앤트로픽 페이지에서는 MCP를 다음과 같이 정의하고 있다:"모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다."MCP는 다양한 방식으로 구현할 수 있으며, uv를 사용하여 STDIO 방식으로 운영할 수도 있지만, 확장성과 유지보수를 고려하면 클라이언트-서버 구조를 구성하는 것이 보다 효율적이다.본 문서에서는 MCP를 리모트 서버에서 실행하고, SSE(Server-Sent Events) .. 2025. 4. 3. 이전 1 다음 728x90 300x250
